Il futuro è adesso, grazie a questi 10 utilizzi dell'IA nel marketing
L 'intelligenza artificiale è il grande tema tecnologico dell'anno. L'ascesa di ChatGPT ne è un esempio. Inoltre, secondo Les Makers, si stima che il mercato globale dell'intelligenza artificiale avrà un valore di 136 miliardi di dollari entro il 2023, con una crescita prevista del 1.400% nei prossimi 7 anni.
Questo sconvolgimento tecnologico sta avendo un impatto su molti settori della società, in particolare sul posto di lavoro.
Diamo quindi uno sguardo al contributo dell' intelligenza artificiale al marketing. In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende ad attrarre, convincere e fidelizzare i potenziali clienti in modo efficace?
Scoprite 10 casi d'uso che vi ispireranno e sfruttate appieno il potenziale dell'IA 👉.
Che cos'è l'intelligenza artificiale nel marketing?
Il termine "intelligenza artificiale " si riferisce alla tecnologia in grado di imitare alcune funzioni cognitive umane, come l'apprendimento o la risoluzione di problemi.
Il 23% dei professionisti del marketing e il 21% dei professionisti delle vendite utilizzano oggi l'intelligenza artificiale nel loro lavoro.
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I marketer hanno trovato molti utilizzi per questa tecnologia, con l'obiettivo di ottimizzare i processi e le campagne. Sebbene serva come assistente quotidiano per i team, si rivela particolarmente potente quando si tratta di svolgere compiti troppo complessi e/o lunghi per un essere umano.
Pensiamo in particolare a tutto ciò che comporta l'elaborazione di una grande massa di dati, che richiede calcoli noiosi... e soprattutto molto tempo!
Intelligenza artificiale nel marketing: 10 esempi concreti
# 1 Automazione
Uno dei primi utilizzi dell'intelligenza artificiale è l' automazione del marketing.
Grazie all'intelligenza artificiale, i team risparmiano tempo prezioso su attività lunghe e ripetitive (inserimento dati, segmentazione, test A/B, ecc.), riducendo così il rischio di errori.
Un terzo (33%) dei marketer ha dichiarato che il principale vantaggio dell'utilizzo dell'IA e dell'apprendimento automatico è il tempo risparmiato.
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Inoltre, se l'intelligenza artificiale automatizza, automatizza in modo intelligente! La sua maggiore potenza di calcolo, unita alle sue capacità predittive, aumenta la produttività, ma anche e soprattutto la proattività dei marketer.
#2 Analisi predittiva
L 'analisi è parte integrante della missione del reparto marketing. I responsabili del marketing devono poter contare su dati affidabili per studiare le prestazioni delle loro campagne e, se necessario, rivedere la loro strategia.
Ma con lo sviluppo del commercio online, la massa di informazioni aumenta e i canali da considerare si moltiplicano:
- reti sociali
- pubblicità online,
- siti web
- applicazioni mobili, ecc.
È impossibile per un cervello umano passare al setaccio tutti questi dati e incrociarli senza passare giorni interi a farlo. Per fortuna, ancora una volta possiamo affidarci all'intelligenza artificiale.
Ma questa tecnologia è in grado anche di "prevedere il futuro " 🔮 . Questo grazie al Machine Learning, una branca dell'IA che consente ai computer di imparare dai dati e di fare previsioni senza essere esplicitamente programmati.
In altre parole, utilizza le informazioni attuali e storiche per prevedere il comportamento e le tendenze di acquisto future. È un modo pratico per essere sempre un passo avanti rispetto alla concorrenza!
#3 Comunicazioni personalizzate
Ogni buon marketer sa che per distinguersi dagli altri marchi e creare un' esperienza memorabile per il cliente, è importante personalizzare il più possibile le comunicazioni. Ma come si fa quando si deve inviare un'e-mail o un messaggio di testo a diverse migliaia di contatti?
Prima di tutto, personalizzazione significa segmentazione. E grazie all'intelligenza artificiale, questa funziona da sola, anche se si ha a che fare con un'enorme mole di dati. Per farlo, l'intelligenza artificiale attinge a :
- i vostri dati storici, come il comportamento d'acquisto e i dati di navigazione dei clienti,
- informazioni demografiche, come età, sesso o genere, nazionalità, situazione familiare, ecc.
L'intelligenza artificiale è poi in grado di personalizzare i vostri messaggi di marketing, sulla base di criteri di segmentazione predefiniti, per dare ai consumatori l'illusione che vi siate presi cura di scrivere contenuti unici solo per loro.
Se prendiamo l'esempio delle e-mail, l'intelligenza artificiale può fare molto di più che citare il nome del destinatario, suggerendo prodotti adatti alle sue preferenze.
#4 Creare contenuti scritti
È impossibile parlare di IA nel marketing digitale senza menzionare la creazione di contenuti. Va detto che l'arrivo di ChatGPT sul mercato ha dato una notevole scossa alla situazione. Sebbene questo programma non sia ancora in grado di sostituire completamente un essere umano, è comunque un vero e proprio assistente per scrivere articoli di blog, descrivere prodotti, ecc.
Inoltre, oltre alla scrittura, l'intelligenza artificiale fornisce un'assistenza preziosa per la strategia dei contenuti. Alcuni strumenti, ad esempio, supportano i marketer nell'analisi dell'intento di ricerca o nell' ottimizzazione SEO.
💡 La potenza della creazione di contenuti con l'intelligenza artificiale si estende ora ai social network, offrendo una soluzione innovativa grazie a piattaforme di gestione avanzate come Iconosquare.
Questa soluzione si basa su un software all'avanguardia incentrato sui dati, che incorpora l 'intelligenza artificiale di OpenAI (Chat GPT-4) per generare automaticamente idee per i post.
Grazie a questa funzionalità, gli utenti hanno la possibilità di generare idee per i post completamente personalizzate e allineate al contesto della loro attività e del loro calendario.
L'intelligenza artificiale sfrutta i dati del profilo sociale dell'utente, compresi i post precedenti, e prende in considerazione gli eventi attuali per generare idee eidee e generare un brief, consentendo di creare contenuti più pertinenti e coinvolgenti per tutte le attività sui social media.
#5 Creazione di immagini
Insieme a ChatGPT, gli strumenti di AI marketing per la creazione di immagini, come MidJourney, sono le manifestazioni dell'intelligenza artificiale che hanno attirato la maggiore attenzione sul web nel 2023. In effetti, gli esempi di illustrazioni create con questa tecnologia abbondano su Internet.
A ragione, questo tipo di dispositivo si sta rivelando impressionante, in quanto è in grado di creare immagini uniche e personalizzate partendo semplicemente da elementi testuali.
Anche in questo caso, i risultati non sono sempre all'altezza del know-how umano, ma l'AI è comunque un supporto prezioso su cui costruire la produttività quotidiana.
Illustrazione di MidJourney:
#6 Curatela dei contenuti
La content curation è il processo di selezione, organizzazione e condivisione dei contenuti in modo mirato. Si tratta di inviare il messaggio giusto alla persona giusta al momento giusto.
Immaginate di effettuare questa operazione manualmente, a tutti i contatti del vostro database... e su tutti i vostri canali!
Ancora una volta, entra in gioco l'intelligenza artificiale: automatizza l'intero processo in modo pertinente, analizzando al contempo le prestazioni per affinare la strategia.
👉 Ogni giorno ci troviamo di fronte al processo di content curation guidato dall'intelligenza artificiale. Ne sono un esempio le pubblicità personalizzate che appaiono nei feed delle notizie dei nostri social network.
#7 Up-selling
Cross-selling, up-selling... se fate business online, conoscerete senza dubbio questi concetti di vendita aggiuntiva, pensati per incrementare le vostre vendite. Ma anche in questo caso, come si possono proporre offerte davvero su misura per ogni visitatore che naviga sul vostro sito?
Nello stesso modo in cui l'intelligenza artificiale propone contenuti personalizzati, sa anche come presentare i prodotti giusti a un determinato cliente, sfruttando la sua potente capacità analitica.
È per questo che in genere, quando convalidiamo il nostro carrello, vediamo comparire degli elenchi di articoli, come "i clienti hanno anche apprezzato".
Esempio di vendita aggiuntiva sul sito di Sephora:
# 8 Conversazione
Chi non ha mai provato a conversare con ChatGPT 📢?
Oggi l'intelligenza artificiale è in grado di conversare in modo abbastanza fluido, grazie ai progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). I modelli di intelligenza artificiale hanno già dimostrato una grande abilità nel comprendere il linguaggio umano, ma anche nel generare risposte coerenti e contestuali.
Non sorprende che le aziende stiano sfruttando questo potenziale per migliorare le relazioni con i clienti. Mi vengono in mente i chatbot.
Questi utilizzano algoritmi di apprendimento automatico, basati sulle impostazioni dell'azienda, per rispondere efficacemente alle domande dei clienti e suggerire da soli i prodotti giusti.
Il risultato: i team di assistenza risparmiano tempo, senza compromettere l'esperienza del cliente.
#9 Ricerca vocale
Secondo uno studio di adn.ai, il 28% dei francesi utilizza la ricerca vocale ogni giorno. Ciò si riflette nel crescente successo degli assistenti Alexa di Google e Siri di Apple.
I marketer hanno quindi tutto l'interesse a pensare a come utilizzare la ricerca vocale per sviluppare scambi veramente differenzianti con i consumatori.
👉 Perché non implementare interfacce web o mobili in grado di interagire con i clienti a voce? È un ottimo modo per rispondere alle loro domande, guidarli attraverso il sito... e quindi coinvolgerli maggiormente!
# 10 Riconoscimento facciale
Ecco un aspetto dell'IA che le aziende sfruttano ancora poco. Eppure è molto promettente per il marketing.
L'intelligenza artificiale è in grado di identificare le diverse espressioni facciali, l'età e il sesso. Le tecnologie di riconoscimento facciale sono quindi utilizzate principalmente nella pubblicità, con l'obiettivo di comprendere le emozioni provate dai consumatori di fronte a un determinato contenuto. Anche in questo caso, l'obiettivo è migliorare il targeting e la personalizzazione.
Le problematiche dell'intelligenza artificiale nel marketing
Più umanità...
L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il modo di lavorare dei team di marketing. E questa metamorfosi non ha fine.
Tuttavia, l'intelligenza artificiale sta affrontando una sfida importante: trovare il giusto equilibrio tra l'automazione dei compiti e la conservazione di una vera interazione umana.
Chi non si è mai lamentato di un bot che non capisce cosa gli viene detto o di contenuti che utilizzano un linguaggio troppo robotico?
I modelli di intelligenza artificiale, nella loro versione attuale, esistono soprattutto per assistere i team, in particolare nel contesto di missioni a basso valore aggiunto. I progetti strategici, invece, richiedono ancora quell'indispensabile strato di umanità.
... e ancora etica
Allo stesso tempo, l'IA pone problemi etici, in particolare quando raccoglie informazioni all'insaputa dei consumatori. Gli algoritmi spesso vanno oltre le regole di base della privacy.
Le aziende devono quindi essere trasparenti sull'uso dell'intelligenza artificiale.
Perché, a parte le questioni morali, non dimentichiamo che oggi le persone sono più attente alle azioni dei marchi che consumano!
Cosa riserva il futuro all'AI marketing?
In conclusione, anche se l'AI marketing sta cambiando la vita delle aziende, c'è ancora spazio per i miglioramenti. Le rivoluzioni continueranno a sconvolgere i processi quotidiani, come l'onda anomala di ChatGPT nel 2023.
Tuttavia, in un mondo in cui il volume di dati in circolazione è in costante aumento e in cui la natura stessa di questi dati sta diventando più complessa, l'intelligenza artificiale dovrà essere in grado di abbracciare il seguente paradosso: utilizzare più tecnologia per fornire più umanizzazione e personalizzazione. In breve, porre fine una volta per tutte ai messaggi robotici generici.
Tuttavia, se da un lato il futuro è roseo dal punto di vista commerciale, dall'altro i consumatori hanno tutto il diritto di essere preoccupati per alcuni usi dell'IA, come il riconoscimento vocale o visivo, che a volte vengono utilizzati per scopi non etici.
Il futuro dell'intelligenza artificiale nel marketing deve quindi essere modellato tenendo conto di alcune questioni, in modo che la tecnologia possa prosperare senza perdere il controllo.
Articolo tradotto dal francese